KI-basierte Optimierung des Empfehlungsverhaltens:

Die Product Guides lernen dank künstlicher Intelligenz aus jeder Beratungssession

Sie wollen die Kauf- und Retourendaten Ihrer Kunden in noch bessere Recommendations einfließen lassen?

Machine Learning sorgt dafür, dass jeder Click Ihrer Kunden unsere Produktberater noch intelligenter macht. Dadurch wird das volle Potential von Business Intelligence- und Nutzungsdaten zur Steigerung der Konversionsraten eingesetzt.

Ein lernendes System für sich permanent verbessernde Produktempfehlungen

excentos analysiert alle Nutzungsvorgänge und das Produkt- und Kaufinteresse des Nutzers in Abhängigkeit von den Clickpfaden im Berater. So lernen wir, welche Produkte in welcher Situation am besten gekauft werden. Auch ohne viele Daten und ohne vorgegebenes Wissen wird so permanent die Empfehlungsqualität optimiert.

"Wenn weibliche User eher pinke Fahrräder kaufen, werden ihnen zukünftig direkt pinke Produkte
empfohlen - selbst wenn die entsprechenden Daten am Produkt nicht gepflegt sind."

intelligente Empfehlungen
auch mit wenig Produktdaten

aktuelle Trends
werden berücksichtigt

viele Trainings- und
Konfigurationsmöglichkeiten

excentos erlernt die Eignung jedes Produktes aus den Nutzungsdaten vorheriger Beratungs-Sessions. Durch maschinelle Lernverfahren werden die excentos-Recommendations angereichert - denn echte Kauf- und Nutzungsdaten sind die aussagekräftigsten Informationen. Dadurch empfiehlt der Recommender in jeder Situation passende Produkte, auch wenn nur wenige oder lückenhafte Produktdaten verfügbar sind.

Trotzdem können Sie die Konifgurationsmöglichkeiten nutzen, um das Matching manuell anzupassen und mit Verkäuferwissen zu optimieren.